摩托罗拉系统第四季财报：净利3.43亿美元 同比涨2% 小呆 23:18:11: 摩托罗拉系统（Motorola Solutions）公司今日发布了2013财年第四季度财报，营收为25亿 传腾讯投资京东：好大一盘棋! 上方文q 22:38:18 近日，大宗投资传闻迭起，先是传阿里巴巴投资360，后被双方否认。 现在又传出腾讯投资京东一事 detail: 人生苦短，我用 python! 我一直坚持使用 python3，因为它代表了python的未来。虽然向后兼容是它的硬伤，但是这个局面迟早会改变的， 而且python3的未来需要每个人的帮助和支持。 目前市面上的教程书籍，网上的手册大部分基本都是2.x系列的，专门基于3.x系 雪球在股市风暴下的高可用架构改造分享 (唐福林) 美团推荐系统整体框架与关键工作 (沈国阳) ##设计相关 动效设计原理：从卡通动画到 UI 动效 (xavieryuan) [译] 2015 年为设计师和开发者准备的 15 本免费电子书 (Specs) [译] 八月设计圈干货大合集 (@陈子木) Norm Matloff教授的开放书籍一本：我觉得这老爷子挺擅长写东西给初学者的; Terence's Stuff: Give Industry a Chance 百年地震数据供查询，数据为王的时代，珍贵矿藏还不赶快收藏~ 一本关于R的文本数据处理的免费电子书，正所谓书到用时方恨少，事非经过不知难。电子 比特怪学院，专注区块链技术与应用创新培训。汇聚业内顶级区块链专家和区块链前沿的实践者，打造国内顶级专业的区块链培训课程，培xw养中国新一代的区块链技术人才，增加区块链行业的从业者和创业者，拓展中国区块链应用创新，助力中国区块链在世界舞台上获得领导地位。
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对于初学者来说，您可能很难提出正确的术语。这是书籍，教程和课程资料派上用场的地方。如果您做的事情与他们所涵盖的内容相似，则他们应该使用正确的语言。如果没有，您将需要尝试一些不同的措词。记住，其他初学者也会遇到问题，并可能以相同的 各个行业推荐书籍 - 收藏夹 - 知乎 - Zhihu 有问题，上知乎。知乎，可信赖的问答社区，以让每个人高效获得可信赖的解答为使命。知乎凭借认真、专业和友善的社区氛围，结构化、易获得的优质内容，基于问答的内容生产方式和独特的社区机制，吸引、聚集了各行各业中大量的亲历者、内行人、领域专家、领域爱好者，将高质量的内容透过 新手炒股入门的书籍_网络_weixin_33857230的博客-CSDN博客 炒股入门初学者基础知识讲解，如何掌握新手炒股入门基础知识 05-22 阅读数 134 对一些刚入股市的新手来讲，要学习的股票术语和一些图标实在是太多了，很多的新手在炒股的时候不知道炒股的技巧是什么，毕竟万事开头难，所以大家要多了解一些基础的知识。
免费的加密学入门书籍，介绍基础原理，针对各种水平的读者。 FizzBuzz 是考验编程初学者的经典题目，本文用10种语言写出答案，比较各种语言的不同。 全世界发达国家都有少子化和人口老龄化的趋势，这篇文章是我看过的最好的这方面的综述，有大量的
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机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，也是最接近ai的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分
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给初学者的入门知识之一(转)[@more@] 其实我也是刚刚接触shell的.感觉这里气氛很好. 边学边总结,希望对初学的兄弟有帮助,另外也希望高手兄弟们指教多谢. 源码: 1.建立和运行shell程序. 什么是shell程序呢? 简单的说shell程序就是一个包含若干行. shell或者linux命令的文件. 炒股入门初学者基础知识讲解，如何掌握新手炒股入门基础知识 05-22 阅读数 134 对一些刚入股市的新手来讲，要学习的股票术语和一些图标实在是太多了，很多的新手在炒股的时候不知道炒股的技巧是什么，毕竟万事开头难，所以大家要多了解一些基础的知识。 有问题，上知乎。知乎，可信赖的问答社区，以让每个人高效获得可信赖的解答为使命。知乎凭借认真、专业和友善的社区氛围，结构化、易获得的优质内容，基于问答的内容生产方式和独特的社区机制，吸引、聚集了各行各业中大量的亲历者、内行人、领域专家、领域爱好者，将高质量的内容透过 教股票初学者如何看盘 发布于2007-04-30 23:20:00. 分类专栏： 股市风云 通过买卖手数多少的对比可以看出是买方的力量大还是卖方的力量大。如果卖方的力量远远大于买方则最好不要买。 而其它书籍的话，就像那本《股市操练大全》，只是很繁琐的把70多种k线及组合罗列出来，都是很死板地介绍他们的特征，但严格来说，大多数k线根本不可能完全按照书本上的经典图形出现，越死记越会让你找不着北，可操作性很差。 对于初学者的深度学习，这本书并不太重视深度学习的数学，而是使用图表来帮助你理解深度学习的基本概念和算法。 本书采用与许多其他书籍不同的方法，通过提供深度学习算法的工作原理的简单示例，然后逐步构建这些示例并逐步引入更复杂的算法部分。